GenAI

watsonx.ai

Le studio complet d’IA nouvelle génération pour entraîner et déployer vos modèles d’intelligence artificielle dans un environnement cloud de confiance

Sécuriser vos données

Construite sur Red Hat OpenShift, la plateforme watsonx.ai d’IBM permet l’entraînement, l’enrichissement, l’usage et la gouvernance des grands modèles de langage (LLM), dans un cadre maîtrisé et piloté au sein de l’environnement SecNumCloud de Cloud Temple.

Allier performance et flexibilité

Tirez pleinement parti des capacités avancées de watsonx.ai et de son vaste catalogue de modèles open-source et commerciaux sur l’infrastructure performante et flexible de Cloud Temple, qui vous garantit une très haute disponibilité et des déploiements optimisés pour tous vos projets d’IA.

Augmenter les bénéfices de l’IA

Optimisez les modèles avec un minimum de données, grâce aux fonctionnalités avancées d’optimisation des prompts, un SDK complet et des bibliothèques d’API. Automatisez vos processus à grande échelle et exploitez des modèles personnalisés pour réduire vos coûts opérationnels et améliorer votre efficacité.

Optimiser la gouvernance

Mettez en place une gouvernance de l’IA de bout en bout, alignant la stratégie business sur la technologie et les résultats métier. Accélérez l’impact de l’IA grâce à des données fiables pour toute votre organisation, sans compromis sur la sécurité de vos données.

Spécifications techniques

Catalogue multi-modèles
Large choix de modèles développés par IBM comme Granite, modèles open source et tiers comme Llama 3 et Mixtral 8x7b, ou option Bring Your Own Model (BYOM) via Hugging Face

Déploiement multicloud
Flexibilité pour déployer vos solutions et workloads d’IA en fonction de leur criticité dans les cloud de votre choix, dont le cloud de confiance de Cloud Temple

Labo de prompts
Création de prompts à partir des modèles de fondation ou à l’aide du prompt engineering et interaction avec les modèles en mode Chat, Freeform ou Structured

Finetuning
Optimisation des prompts des modèles de fondation à l’aide de données étiquetées pour adapter les modèles à de nouvelles tâches sans avoir à les réentraîner

MLOps
Automatisation du cycle de vie des modèles d’IA grâce aux nombreuses connexions API, SDK et bibliothèques ainsi qu’à l’outillage, aux pipelines et aux environnements d’exécution alimentés par les modèles de fondation

Tarifs

Unités d’oeuvre WATSONX AI- réservation 24 mois	Unité	Prix unitaire € HT/mois	Engagement
WATSONX AI – ADVANCED (2xNVIDIA L40S 48GO)	2 GPU + licence	20 430,00 €	24 mois
WATSONX AI – PERF (2xNVIDIA H100 80GO)	2 GPU + licence	24 201,00 €	24 mois

Dossiers qui montrent le partage de ressources

Cas d’usage

Création et partage de ressources pour votre organisation

Développez une ressource de type Question/Réponse à partir d’une vaste base de connaissances internes ou externes. Grâce à l’IA générative, analysez de nombreux documents pour fournir des réponses pertinentes, enrichies par des flux d’informations en temps réel, et améliorez la documentation de votre organisation.

Cas d’usage

Détection des tendances

Exploitez de grandes quantités de données pour identifier des informations clés issues de documents, d’interactions clients, ou d’incidents informatiques. Grâce à l’IA générative, découvrez des modèles et des anomalies à partir desquels les modèles traditionnels d’IA et de ML pourront ensuite faire des prévisions et des prédictions.

Poste de travail pour gérer les données sensibles

Cas d’usage

Gestion des données sensibles

Créez des données tabulaires synthétiques pour protéger les informations sensibles lors des phases de tests. Utilisez des données générées par simulation ou algorithmes pour combler les lacunes et réduire le risque d’exposition des données personnelles.

Ordinateur et robot qui représente l'IA générative

Cas d’usage

Production de contenu

Créez des technologies, du contenu et même du code pour améliorer la productivité de votre organisation. Le contenu généré peut inclure le développement de programmes, des idées pour des campagnes marketing, de la documentation technique, le développement de profils utilisateurs, des rapports automatisés, des scripts et bien plus encore.

Pour aller plus loin

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