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Tokens IA

Un accès sans engagement aux meilleurs LLM propriétaires et aux meilleurs LLM open source exécutés sur notre cloud de confiance

Les avantages des packs de tokens IA

Favoriser l’adoption de l’IA

Cloud Temple a conçu une solution clé en main vous permettant d’accéder facilement à des capacités d’IA générative en mettant à votre disposition des endpoints et API cloud pour pouvoir consommer les LLM prêts à l’emploi, dont certains hébergés sur notre cloud de confiance qualifié SecNumCloud. Elle offre des assistants spécialisés dans des domaines précis pour faciliter la montée en compétence de vos collaborateurs.

Profiter d’un catalogue LLM diversifié

Cloud Temple a sélectionné une dizaine de modèles avec un mélange de LLM open source hébergés sur notre cloud de confiance (Llama, Mistral, Granite, NemoTron…) et de LLM propriétaires (OpenAI, Anthropic, Grocq…), afin de vous proposer un catalogue large qui répond à vos besoins. Nous vous aidons ainsi à choisir le bon modèle pour le bon cas d’usage.

Apporter de la valeur métier

La plateforme a été pensée en premier lieu pour permettre la formation de vos utilisateurs dans un cadre simple et sécurisé afin qu’ils apportent de la valeur métier. Elle permet de bénéficier des solutions d’IA générative sans compétence préalable, y compris pour le développement logiciel. L’objectif est d’augmenter vos collaborateurs.

Optimiser les coûts

Nos packs de tokens multi-LLM prépayés vous permettent de tester les meilleurs LLM de manière économique, sans engagement. Inscrits dans une logique OPEX, les packs de tokens multi-LLM vous offrent une grande flexibilité et l’accès à des modèles performants sans investissement initial important en infrastructure. La mise à l’échelle est également facilitée, vous passez facilement d’un modèle plus petit à un modèle plus grand en fonction de vos besoins.

Technical
specifications

LLM open source
exécutés sur notre cloud de confiance : Llama, Mistral, Granite, NemoTron, DeepSeek

LLM propriétaires
OpenAI, Anthropic, Groq

Accessibilité aux modèles
via les endpoints et API cloud

Pricing

Use cases

Optimisation des processus métiers

Les modèles de langage avancés peuvent être utilisés pour analyser et améliorer les processus internes de l’entreprise, comme l’automatisation de tâches administratives, l’amélioration de la gestion des documents, l’analyse de logs, la jardinerie ou l’optimisation des flux de travail.

Use cases

Analyse prédictive

Les LLM offrent des capacités d’analyse avancées permettant aux organisations de faire des prévisions basées sur de grandes quantités de données textuelles. Cela peut être particulièrement utile pour la prise de décision stratégique, l’anticipation des tendances du marché ou l’évaluation des risques.

Use cases

Création de contenu automatisé

Le LLMaaS permet aux entreprises de générer du contenu de manière automatique et à grande échelle. Cela peut inclure la rédaction d’articles, de rapports ou de descriptions de produits, offrant ainsi un gain de temps considérable pour les équipes marketing et communication.

Use cases

Systèmes de recommandation intelligents

Les modèles de langage peuvent être utilisés pour créer des systèmes de recommandation sophistiqués qui peuvent personnaliser l’expérience client, suggérer des produits ou des services pertinents, et améliorer l’engagement des utilisateurs sur les plateformes numériques

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