watsonx.ai
Das komplette KI-Studio der nächsten Generation zum Trainieren und Bereitstellen Ihrer KI-Modelle in einer vertrauenswürdigen Cloud-Umgebung
Die Vorteile von watsonx.ai
Sichern Sie Ihre Daten
Die auf Red Hat OpenShift aufgebaute Plattform watsonx.ai von IBM ermöglicht das Training, die Anreicherung, die Nutzung und die Steuerung von großen Sprachmodellen (LLM) in einem kontrollierten und gesteuerten Rahmen innerhalb der SecNumCloud-Umgebung von Cloud Temple.
Leistung und Flexibilität vereinen
Nutzen Sie die fortschrittlichen Fähigkeiten von watsonx.ai und seinen umfangreichen Katalog an Open-Source- und kommerziellen Vorlagen in vollem Umfang auf der leistungsstarken und flexiblen Infrastruktur von Cloud Temple, die Ihnen eine sehr hohe Verfügbarkeit und optimierte Bereitstellungen für alle Ihre KI-Projekte garantiert.
Den Nutzen von KI steigern
Optimieren Sie Vorlagen mit einem Minimum an Daten, dank erweiterter Prompt-Optimierungsfunktionen, einem umfassenden SDK und API-Bibliotheken. Automatisieren Sie Ihre Prozesse in großem Umfang und nutzen Sie angepasste Vorlagen, um Ihre Betriebskosten zu senken und Ihre Effizienz zu steigern.
Die Regierungsführung optimieren
Implementieren Sie eine durchgängige KI-Governance, die die Geschäftsstrategie an der Technologie und den Geschäftsergebnissen ausrichtet. Beschleunigen Sie die Auswirkungen von KI durch zuverlässige Daten für Ihr gesamtes Unternehmen, ohne Kompromisse bei der Datensicherheit eingehen zu müssen.
Technische Spezifikationen
Multi-Modell-Katalog
Große Auswahl an von IBM entwickelten Modellen wie Granite, Open-Source- und Drittanbietermodellen wie Llama 3 und Mixtral 8x7b oder Bring Your Own Model (BYOM)-Option über Hugging Face
Multi-Cloud-Bereitstellung
Flexibilität bei der Bereitstellung von KI-Lösungen und -Workloads entsprechend ihrer Kritikalität in den Clouds Ihrer Wahl, einschließlich der vertrauenswürdigen Cloud von Cloud Temple
Prompt-Labor
Erstellen von Prompts aus Foundation-Vorlagen oder mithilfe von Prompt Engineering und Interaktion mit den Vorlagen im Chat-, Freeform- oder Structured-Modus
Finetuning
Optimierung der Prompts von Stiftungsmodellen mithilfe von gekennzeichneten Daten, um die Modelle an neue Aufgaben anzupassen, ohne sie neu trainieren zu müssen
MLOps
Automatisierung des Lebenszyklus von KI-Modellen durch zahlreiche API-Verbindungen, SDKs und Bibliotheken sowie durch Werkzeuge, Pipelines und Laufzeitumgebungen, die von den Gründungsmodellen gespeist werden.
Tarife
| Arbeitseinheiten WATSONX AI- Reservierung 24 Monate | Einheit | Preis pro Einheit € HT/Monat | Engagement |
|---|---|---|---|
| WATSONX AI - ADVANCED (2xNVIDIA L40S 48GO) | 2 GPUs + Lizenz | 20 430,00 € | 24 Monate |
| WATSONX AI - PERF (2xNVIDIA H100 80GB) | 2 GPUs + Lizenz | 24 201,00 € | 24 Monate |
